自研智核 | 天创金农农业AI模型 – 控制・种植・成本・安全

环控管理

多传感器融合决策，自动生成最优调控方案，无人值守24/7连续高精度环境管控。

智能模型：基于VPD饱和水汽压差理论与作物需求曲线，融合温湿度、光照、CO₂等多维参数，构建多变量协同调控模型，实时推算最优执行指令。

多参数协同气象联动闭环反馈

水肥管理

精密控制水分与养分配比，按需灌溉与精准施肥，降低资源损耗提升单棚效益。

智能模型：以土壤墒情与EC/pH实时数据为驱动，结合作物生长阶段需水需肥模型，动态配比灌溉配方，实现精准按需投入，节水节肥30%以上。

精准配方自动灌溉效益分析

作物生长

多维表型数据周期采集，构建作物数字孪生，量化生长进程并提前研判产量。

智能模型：建立积温—生育期—表型数字孪生模型，周期采集株高、叶面积等生长数据，量化预测产量节点，为采收计划提前14天提供数据支撑。

生长建模积温推算产量预测

农事管理

农事经验转化为可执行数字化流程，统筹多棚农事排程，凭证化执行链路可追溯。

智能模型：将专家农艺经验转化为标准化数字SOP，结合生育期进度智能推送农事排程，形成从指派到完成的可追溯执行凭证链路。

排产日历采收分析溯源记录

种植管理

建立从品种选育到采收出库的全批次数字档案，支撑连续多季效益优化决策。

智能模型：构建品种—批次—棚室三维数字档案，贯通育苗、定植、采收全生命周期，支撑连续多季效益对比与品种筛选优化决策。

批次档案采收追溯效益对比

植保管理

融合图像识别与环境预测模型，病虫害早期预警与精准防治，全程管控农药合规使用。

智能模型：融合图像AI识别与环境风险预测模型，在病虫害发生前完成预警，结合合规用药知识库输出精准防治方案，减少农药使用量40%以上。

AI识别风险预判植保记录

劳动力管理

任务派发、工时计算及质量评估全流程自动化，以数据量化人效，持续优化用工结构。

智能模型：以任务计量为核心，自动采集农事工量、工时与质量评定数据，构建人效量化模型，支撑精细化薪酬核算与用工结构持续优化。

工量记录工质评定成本核算

能源管理

对电、水、热、冷多类能源精细化监控，结合峰谷电价挖掘可量化降本空间。

智能模型：对水、电、热、冷多类能源分项计量，结合设备运行曲线与峰谷电价模型，自动识别异常能耗并推荐更优策略，综合降本10%以上。

能耗监测策略优化异常预警

安全管理

覆盖设备健康、设备成效与环境风险的多层次防护体系，将事后处置转变为事前预防，全面保障生产连续性与人员安全。

智能模型：构建设备健康、设备成效、环境风险三层防护模型，7×24h持续巡检，异常发生前完成预警推送，将被动应急转为主动防控。

设备健康环境预警应急管理

自研智核
九维一体温室大脑